Excel Bewegende Gemiddelde Trendline Voorspelling

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleThe termyn tendense impliseer 'n verandering met verloop van tyd. Een tipe voorspelling is kwantitatiewe en behels die ontleding van tydreeksdata, en dan voorspel wat die toekoms kan wees. Byvoorbeeld, verkope by 'n roomys staan ​​by die dorp park in Junie van elk van die afgelope vyf jaar is goed, maar in Julie was dit sowat 20 meer as in Junie. As vanjaar het die stalletjie het in 10000 in Junie ( 'n nuwe rekord), hoeveel sou jy voorspel dit sal in Julie Wel neem, as ons reg in ons aanname is gebaseer op die historiese data, wed raming die figuur Julie sal wees 20 hoër, of 12.000. Microsoft Excel bied 'n paar ingeboude tools vir vooruitskatting. Een van hierdie kan jy 'n tendenslyn bestaande data punte by te voeg op 'n grafiek. Dit laat die gebruiker toe om interpoleer (dws 'n data punt tussen bestaande punte te vind) of om te ekstrapoleer (dws 'n data punt verby albei kante van die huidige data te vind, óf deur die voorspelling voorwoord, of quotbackcastingquot na 'n vroeëre tydperk.) Maar soos met templates, het die ontwikkelaars van hierdie instrumente paar besluite wat geneem is vir die gebruiker, en nie alle gebruikers sal saamstem met daardie besluite. As die wat deur Microsoft beperkings Excels funksies vir vooruitskatting is onvanpas vir 'n spesifieke voorspelling taak, is die leser in plaas aangemoedig om direkte numeriese manipulasie gebruik met behulp van bewese analitiese tegnieke soos beskryf in enige van verskeie tekste oor vooruitskatting (soos Makridakis, wielmaker amp Hyndman, 1998). Voordat jy begin hierdie bladsy veronderstel die gebruiker Microsoft Excel8482 2010 of 2007 met die analise ToolPak byvoeging In Microsoft geïnstalleer. Kom ons kyk na 'n paar inligting oor kompakte fluorescent lampe (CFLs) deur die volgende as 'n brondokument: Amerikaanse Departement van Energie. (2009). CFL Market Profiel - Maart 2009. Washington, DC: outeur. Ontsluit April 7, 2009 van www. energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdf Die ontleding in hierdie verslag is wat uitgevoer word deur D amp R International, LTD (www. drintl /.) Op bladsy 2, daar is 'n bar grafiek (of staafgrafiek) dat die aantal besendings van CFLs lys van jaar tot 2007, en dan voorspel die aantal besendings in 2008, 2009 en 2010, wat gebaseer is op die data. Kom ons gebruik die data in hierdie tabel, en die krag van Microsoft Excel, om 'n soortgelyke voorspelling te maak. Die ideaal is, sal jy die werklike datawaardes het, maar in hierdie geval, is 'n skatting gemaak op grond van die bogenoemde grafiese en die volgende is in 'n Excel spreiblad geloop. Tabel 1. Rou data. Kom net kyk na die historiese data vir 2000 tot 2007 nie op die skattings of voorspellings vir 2008 tot 2010. Ons kan die kolomgrafiek wat in die brondokument herskep deur die kies van die historiese data in Excel en die skep van 'n kolomgrafiek: Figuur 2. rou data in 'n kolomgrafiek om oorspronklike wedstryd, maar in plaas daarvan, kan skep 'n spreidiagram van die waardes (sedert blink tendenslyn vergelyking funksie foute met staafgrafieke of lyngrafieke kan produseer.) Figuur 3. rou data in 'n spreidiagram. 'n Lineêre Trendline en regressievergelyking die toevoeging Nou, onthou, ons is net bekommerd oor die CFL data, en ons wil in staat wees om die komende jaar te voorspel. Ten einde 'n tendenslyn te voeg, kliek op een van die ikone wat 'n data punt vir CFLs, en dan regs-kliek en kies quotAdd Trendline. quot sal jy sien die volgende dialoog. In hierdie voorbeeld sal ons veronderstel dat die getal CFLs verskeep per jaar toeneem teen 'n bestendige of lineêre koers. Vir nou, in die gebied Trendline Options, kies die volgende Trend / Regressie type: Lineêre voorspelling - Stuur 3 periodes Wys vergelyking op grafiek Na die verskuiwing van die vergelyking wat ons het: Figuur 5. Rou data met 'n lineêre Trendline en regressievergelyking. Die vergelyking is 'n lineêre regressievergelyking. Dit beteken dit is dit die vergelyking van 'n reguit lyn wat die beste pas by die punte op die grafiek. Die metode Excel gebruik om hierdie vergelykings te bepaal behels die vind van die lyn wat die minste waarde produseer vir die som van die kwadrate van die vertikale verskil tussen datapunte en die lyn. Soos alle lyne, dit het 'n vergelyking in die vorm: y die aantal bereken moet word, die afhanklike veranderlike, of in hierdie geval, die aantal miljoene CFLs verskeep per jaar m die helling van die lyn, wat die verandering gelyk in die y waarde gedeel deur die verandering in die x waarde x is die gegewe data punt of die afhanklike veranderlike, in hierdie geval, is dit die jaar en b is die y - as afsnit van die lyn. y 388000000 CFLs verskeep Ons kan vervang ander waardes vir x, soos die jaar 2020, en sedertdien het ons nou 'n vergelyking, kan ons voorspel dat daar 793000000 CFLs in die jaar verskeep 2020. Natuurlik, dit is 'n baie aannames wat ons behoort nie te maak. In die besonder, ons neem aan dat die tendens is lineêre, en dat dit ver in die toekoms sal aanhou. Alternatiewe Metode. Jy kan direk uit te vind die vergelyking van die tafel gelê data, as jy wil. Kies twee selle soos G5 en G6 en dan tik in die formule: LINEST (reeks) vir die reeks, kies al die bekende y waardes, tik die sluiting hakies, maar moenie Enter druk nie. In plaas daarvan, getref beheer-Shift-Enter. Jy sal sien die helling en die afsnit verskyn in hierdie twee selle. Baie tendense is nie liniêr. Byvoorbeeld, menslike bevolking op die planeet was redelik lineêre, maar dan geskiet it up, soos geïllustreer deur die rooi lyn in die volgende figuur: Figuur 7. Nie-lineêre tendens van quotLong termyn World Population Growth. quot Dit grafiese is uit United nasies, 1999, p. 7. Daar is verskeie nie-lineêre voorspelbare vergelykings. Wel kyk na twee, eksponensiële vergelykings en polinoomvergelykings, maar jy word aangeraai om ander te verken. Kom ons neem dat dieselfde historiese CFL gestuur data wat ons hierbo gebruik en 'n paar nie-lineêre trendlines toe te pas. Hier is 'n eksponensiële tendenslyn. Dit maak gebruik van 'n vergelyking wat die x-waarde (die jaar) as 'n eksponent het. Ek het op die nuwe vergelyking 'n uitgesoekte quotformat tendenslyn labelquot om die vergelyking in wetenskaplike notasie met ses desimale punte vertoon, sedert die verstek my nie genoeg presisie gee nie vir die voorspelling. Figuur 8. Rou data met eksponensiële tendenslyn. Soos ons kan sien, is daar tendenslyn is geboë, nie heeltemal soveel soos aangedui deur die relatief hoë 2007 Datum punt, maar dit is nog steeds gebuig het. Die voorspellende vergelyking is: y 1.598767 E -279 e 3,226616 E -01 x Onthou dat die hoofstad E beteken quotTimes tien tot die mag ofquot en dat die laer geval e is 'n konstante ongeveer gelyk aan 2,71828. In Excel, kan ek dan tik die volgende formule in enige sel en deur quot2010quot te vervang met die jaar, kry 'n voorspelling vir die jaar. Die waarde vir 2010 is 733,000,000 CFLs, en die waarde vir 2012 is 1398000000 CFLs. Die voorspellende vergelyking kan 'n polinoom wees. Ons het gesien dat die lineêre regressievergelyking was 'n tweede-orde, of kwadratiese, polinoomvergelyking voeg 'n x 2 term, wat lei tot: Die grafiek van 'n kwadratiese vergelyking van hierdie vorm is tipies 'n parabool. Hier is die dieselfde data met 'n tweede orde polinoom tendenslyn: Figuur 9. Tweede orde polinoom tendens lyn met vergelyking. Dit is moontlik om die orde te verhoog, en voeg 'n X 3. X 4. of x 5 termyn, indien daar rede is om te glo soos 'n kurwe sal meer akkuraat wees. Soms, vermoed ons die data moet verander. In ons voorbeeld, sien hoe hoog die waarde van 400 was vir 2007. 'n ontleder kan rede om te glo dat hierdie punt was 'n uitskieter het, en as gevolg van 'n paar spesiale omstandighede, soos 'n one-time bemarking blitz, die hoë waarde van hierdie datum gooi af die toekoms te voorspel. Kom ons verander die data, die vermindering van die punt tot 300. Tabel 2. Hersiene data. Die gebruik van die hersiene data en tweede-orde polinoom vooruitskatting, kry ons: Figuur 10. Die waarde van 2007 is verander 400-300 in die oortuiging dat dit was 'n abnormale waarde. Let op hoe Figuur 10 is relatief naby aan die aanvanklike voorspelling wat in die oorspronklike Amerikaanse DOE brondokument. Daar is baie maniere om data te omskep en aan te pas, en in elke geval die ontleder n verdedigbare lyn van redenasie wat die transformasie regverdig moet hê. Soos met baie vorme van statistiese analise, kan tendenslyn ekstrapolasie onderhewig aan pogings om die data voor te stel die ontleders vooroordeel beraadslaag. Dit is onvanpas. Waar daar alternatiewe projeksies, is dit die beste om dit aan te bied met verduidelikings van elke. Byvoorbeeld, die volgende illustrasie toon verskillende paaie wêreldbevolking kon neem verskillende toestande verduidelik deur die skrywers. Soos gesien op blink Trendline Options dialoog, daar is ander vorme van trendlines wat bygevoeg kan word, insluitende 'n logaritmiese, krag, en bewegende gemiddelde tendenslyn. Die ontleding ToolPak Voeg-in vir Excel het ook verskeie vooruitskatting gereedskap. Om dit te bekom, kliek Data-analise in die blad Data. Jy sal bewegende gemiddelde, regressie, en eksponensiële gladstryking daar, wat almal kan gebruik word om te voorspel sien. Maar moenie daar stop, Excel, soos 'n paar ander programme vir numeriese manipulasie, die gebruiker toelaat om die formules wat gebruik word om waardes lei direk beheer. Ons hoef nie te skik vir die standaard instellings wat in die Add Trendline kenmerk van kaarte, maar ons kan plaas direk die nodige berekeninge op die data. Vir meer inligting oor die metodes wat in hierdie les, en ander, soos die Box-Jenkins metode, dinamiese regressie, meervoudige regressie, asseblief 'n teks te raadpleeg oor vooruitskatting, soos die een vir Makridakis, wielmaker, amp Hyndman (1998). Makridakis. S. wielmaker, S. amp Hyndman, R. (1998). Vooruitskatting: metodes en toepassings. 3rd ed. New York: Wiley amp Sons. Verenigde Nasies. (1998). Lang afstand Wêreld Bevolkingsprojeksies: Op grond van die Hersiening 1998. Uitvoerende Opsomming. Skrywer. Ontsluit 7 April, 2009 van www. un. org/esa/population/publications/longrange/longrangeExecSum. pdf Verenigde State se Departement van Energie. (2009). CFL Market Profiel - Maart 2009. Washington, DC: outeur. Ontsluit 7 April, 2009 van www. energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdfTrendlines Een van die maklikste metodes vir die raai 'n algemene tendens in jou data is 'n tendenslyn te voeg tot 'n grafiek. Die Trendline is 'n bietjie soortgelyk aan 'n lyn in 'n lyn grafiek, maar dit nie die geval verbind elke data wys presies soos 'n lyn grafiek doen. A tendenslyn verteenwoordig al die data. Dit beteken dat klein uitsonderings of statistiese foute wonrsquot lei Excel wanneer dit kom by die vind van die regte formule. In sommige gevalle, kan jy ook die tendenslyn gebruik om toekomstige data voorspel. Kaarte wat trendlines ondersteun Die tendenslyn kan bygevoeg word om 'n 2-D kaarte, soos Area, Bar, kolom, Line, Stock, X Y (Strooi) en borrel. Jy canrsquot n tendenslyn voeg tot 3-D, Radar, Pie, Area of ​​Donut kaarte. 'n tendenslyn die toevoeging Nadat jy 'n grafiek te skep, regs-kliek op die data-reeks en kies Voeg trendlinehellip. 'N Nuwe spyskaart sal verskyn aan die linkerkant van die grafiek. Hier kan jy kies een van die tipes Trendline, deur te kliek op een van die radio-knoppies. Onder trendlines, daar is plek genoem Wys R-kwadraat-waarde op grafiek. Dit wys jou hoe om 'n tendenslyn om die data word gebruik. Dit kan waardes te kry van 0 tot 1. Hoe nader die waarde is 1, hoe beter dit pas by jou grafiek. Trendline tipes Lineêre tendenslyn Dit tendenslyn word gebruik om 'n reguit lyn vir 'n eenvoudige, lineêre datastelle te skep. Die data is lineêr indien die stelsel datapunte lyk 'n lyn. Die lineêre tendens lyn dui aan dat iets is aan die toeneem of afneem teen 'n bestendige tempo. Hier is 'n voorbeeld van die rekenaar verkope vir elke maand. Logaritmiese tendenslyn Die logaritmiese tendenslyn is handig wanneer jy te doen het met data waar die tempo van verandering stygings of vinnig afneem en dan stabiliseer. In die geval van 'n logaritmiese Trendline, kan jy beide negatiewe en positiewe waardes te gebruik. 'N Goeie voorbeeld van 'n logaritmiese tendenslyn kan 'n ekonomiese krisis. Eerste die werkloosheidsyfer is om hoër, maar na 'n rukkie die situasie stabiliseer. Polinoom tendenslyn Dit tendenslyn is handig wanneer jy werk met ossillerende data - byvoorbeeld wanneer jy winste en verliese oor 'n groot datastel te ontleed. Die graad van die polinoom kan bepaal word deur die aantal data skommelinge of deur die aantal draaie, met ander woorde, die heuwels en dale wat op die kurwe verskyn. 'N bevel 2 polinoom tendenslyn het gewoonlik een heuwel of vallei. Bestel 3 het oor die algemeen een of twee heuwels of dale. Bestel 4 het oor die algemeen tot drie. Die volgende voorbeeld illustreer die verhouding tussen spoed en brandstofverbruik. Power tendenslyn Dit tendenslyn is nuttig vir datastelle wat gebruik word om meting resultate wat verhoog teen 'n voorafbepaalde koers vergelyk. Byvoorbeeld, die versnelling van 'n renmotor met tussenposes van een sekonde. Jy canrsquot skep 'n krag tendenslyn as jou data bevat nul of negatiewe waardes. Eksponensiële tendenslyn Die eksponensiële tendenslyn is baie handig wanneer die datawaardes styg of daal teen 'n steeds toenemende pryse. Dit word dikwels gebruik in wetenskap. Dit kan 'n bevolking wat vinnig groei in die daaropvolgende geslagte te beskryf. Jy kan 'n eksponensiële tendenslyn skep as jou data bevat nul of negatiewe waardes. 'N Goeie voorbeeld van hierdie tendenslyn is die verval van C-14. Soos jy kan sien dit is 'n perfekte voorbeeld van 'n eksponensiële tendens lyn, want die R-kwadraat-waarde presies 1. gemiddelde beweeg Die bewegende gemiddelde stryk die lyne 'n patroon te wys of meer duidelik tendens. Excel doen dit deur die berekening van die bewegende gemiddelde van 'n sekere aantal waardes (deur 'n tydperk opsie stel), wat by verstek is ingestel op 2. As jy hierdie waarde te verhoog, dan is die gemiddelde word bereken deur meer data punte, sodat die lyn sal selfs gladder wees. Die bewegende gemiddelde wys tendense wat andersins moeilik sou wees om te sien as gevolg van geraas in die data. 'N Goeie voorbeeld van 'n praktiese gebruik van hierdie tendenslyn kan 'n Forex market. Add, verandering, of verwyder 'n tendenslyn in 'n grafiek inligting oor vooruitskatting en wys tendense in kaarte trendlines word gebruik om grafies tendense vertoon in data en om te help probleme van ontleed voorspelling. Sulke analise is ook aangewys regressieanalise. Deur die gebruik van regressie-analise, kan jy 'n tendenslyn te brei in 'n grafiek as die werklike data om toekomstige waardes te voorspel. Byvoorbeeld, die volgende grafiek gebruik 'n eenvoudige lineêre tendenslyn wat voorspel twee kwartale voor 'n neiging in die rigting verhoging van inkomste toon duidelik. Wenke Jy kan ook 'n bewegende gemiddelde, wat glad uit skommelinge in data en toon die patroon of meer duidelik tendens skep. As jy 'n grafiek of data-reeks te verander sodat dit nie meer die verband tendenslyn kan ondersteun byvoorbeeld deur die verandering van die grafiek om 'n 3-D grafiek of deur die verandering van die lig van 'n PivotChart verslag of geassosieerde spilastabelverslag verslag die tendenslyn nie meer verskyn op die grafiek. Vir line data sonder 'n grafiek, kan jy gebruik outo-of een van die statistiese funksies, soos groei () of TREND (), om data vir die beste-pas lineêre of eksponensiële lyne te skep. Die keuse van die regte tendenslyn tipe vir jou data wanneer jy 'n tendenslyn te voeg tot 'n grafiek in Microsoft Office Excel, kan jy kies enige een van hierdie ses verskillende tendens of regressie tipes: lineêre trendlines, logaritmiese trendlines, polinoom trendlines, mag trendlines, eksponensiële trendlines, of bewegende gemiddelde trendlines. Die tipe data wat jy besluit watter tipe tendenslyn wat jy moet gebruik. A tendenslyn is mees akkurate wanneer sy R-kwadraat-waarde is by of naby 1. As jy 'n tendenslyn te pas om jou data, Excel bereken outomaties die R-kwadraat-waarde. As jy wil, kan jy hierdie waarde op jou grafiek vertoon. Lineêre trendlines 'n Lineêre tendenslyn is 'n beste-pas reguit lyn wat gebruik word met 'n eenvoudige lineêre datastelle. Jou data is lineêr as die patroon in sy datapunte 'n lyn lyk. 'N Lineêre tendenslyn toon gewoonlik dat daar iets is aan die toeneem of afneem teen 'n bestendige tempo. In die volgende voorbeeld, 'n lineêre tendenslyn illustreer dat yskas verkope konsekwent gestyg oor 'n tydperk van 13 jaar. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,979, wat is 'n goeie passing van die lyn om die data. Logaritmiese trendlines n logaritmiese tendenslyn is 'n beste-pas geboë lyn wat gebruik word wanneer die tempo van verandering in die data toeneem of afneem vinnig en dan vlakke uit. 'N Logaritmiese tendenslyn kan beide negatiewe en positiewe waardes te gebruik. Die volgende voorbeeld gebruik van 'n logaritmiese tendenslyn te voorspel bevolkingsgroei van diere te illustreer in 'n vaste-ruimte gebied, waar die bevolking gelyk het as ruimte vir die diere afgeneem. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,933, wat is 'n relatief goeie passing van die lyn om die data. Polinoom trendlines n polinoom tendenslyn is 'n geboë lyn wat gebruik word wanneer data skommel. Dit is nuttig, byvoorbeeld, vir die ontleding van winste en verliese oor 'n groot datastel. Die einde van die polinoom kan bepaal word deur die aantal skommelinge in die data of deur hoeveel draaie (heuwels en dale) verskyn in die kurwe. 'N Orde 2 polinoom tendenslyn het oor die algemeen net een koppie of vallei. Bestel 3 het oor die algemeen een of twee heuwels of dale. Bestel 4 het oor die algemeen tot drie heuwels of dale. Die volgende voorbeeld toon 'n Orde 2 polinoom tendenslyn (een koppie) om die verhouding tussen bestuur spoed en brandstofverbruik te illustreer. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,979, wat is 'n goeie passing van die lyn om die data. Power trendlines n krag tendenslyn is 'n geboë lyn wat gebruik word met datastelle wat metings wat verhoog teen 'n spesifieke koers byvoorbeeld vergelyk, die versnelling van 'n renmotor met tussenposes 1 sekonde. Jy kan nie 'n krag tendenslyn as jou data bevat nul of negatiewe waardes. In die volgende voorbeeld word versnelling data getoon deur die plot afstand in meter deur sekondes. Die krag tendenslyn toon duidelik die toenemende versnelling. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,986, wat is 'n byna perfekte pas van die lyn om die data. Eksponensiële trendlines 'n eksponensiële tendenslyn is 'n geboë lyn wat gebruik word wanneer data waardes styg of val by voortdurend die verhoging van belasting. Jy kan 'n eksponensiële tendenslyn skep as jou data bevat nul of negatiewe waardes. In die volgende voorbeeld word 'n eksponensiële tendenslyn wat gebruik word om die dalende hoeveelheid koolstof 14 illustreer in 'n voorwerp soos dit eeue. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,990, wat beteken dat die lyn pas die data byna perfek. Bewegende gemiddelde trendlines n bewegende gemiddelde tendenslyn stryk uit skommelinge in die data om 'n patroon te wys of meer duidelik tendens. 'N bewegende gemiddelde gebruik van 'n spesifieke aantal datapunte (deur die opsie tydperk te stel), gemiddeldes, en maak gebruik van die gemiddelde waarde as 'n punt in die lyn. Byvoorbeeld, as Tydperk is ingestel op 2, die gemiddelde van die eerste twee datapunte word gebruik as die eerste punt in die bewegende gemiddelde tendenslyn. Die gemiddelde van die tweede en derde datapunte gebruik word as die tweede punt in die tendenslyn, ens .. In die volgende voorbeeld, 'n bewegende gemiddelde tendenslyn toon 'n patroon in die aantal huise wat verkoop meer as 'n 26-week periode. Voeg 'n tendenslyn Op 'n unstacked, 2-D, area, bar, kolom, lyn, voorraad, xy (strooi), of borrelkaart, kliek op die data reeks waaraan jy 'n tendenslyn of bewegende gemiddelde voeg, of doen die volgende om die data reeks uit 'n lys van grafiek elemente kies: Klik op enige plek in die grafiek. Dit vertoon die Chart tools. toevoeging van die ontwerp. Uitleg. en formaat oortjies. Op die blad Formaat, in die huidige seleksie groep, kliek op die pyltjie langs die boks Chart elemente en klik op die grafiek element wat jy wil. Let wel: As jy 'n grafiek wat meer as een datareeks het sonder die keuse van 'n data-reeks te kies, Excel vertoon die dialoog Trendline Voeg boks. In die lys boks, kliek op die data-reeks wat jy wil en klik op OK. Op die blad uitleg, in die analise groep, kliek Trendline. Doen een van die volgende: Klik op 'n vooraf gedefinieerde tendenslyn opsie wat jy wil gebruik. Let wel: Dit geld 'n tendenslyn sonder sodat jy spesifieke opsies te kies. Klik Meer Trendline Options. en dan in die kategorie Trendline Options, onder Trend / Regressie Tipe. Klik op die tipe tendenslyn wat jy wil use. How te bereken Bewegende Gemiddeldes in Excel Excel Data-analise Vir Dummies, 2nd Edition Die Data-analise opdrag gee 'n instrument vir die berekening van bewegende en eksponensieel stryk gemiddeldes in Excel. Veronderstel, ter wille van illustrasie, wat you8217ve ingesamel daaglikse temperatuur inligting. Jy wil die driedaagse bereken bewegende gemiddelde 8212 die gemiddelde van die afgelope drie dae 8212 as deel van 'n paar eenvoudige weervoorspelling. Om te bereken bewegende gemiddeldes vir hierdie datastel, neem die volgende stappe. Om 'n bewegende gemiddelde te bereken, eerste kliek op die data tab8217s Data-analise opdrag knoppie. Wanneer Excel vertoon die dialoog Data-analise boks, kies die bewegende gemiddelde item uit die lys en kliek op OK. Excel vertoon die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer die inligting wat jy wil gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. Klik op die insette Range tekskassie van die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer dan die insette reeks, óf deur te tik 'n werkblad verskeidenheid adres of deur die gebruik van die muis om die werkblad verskeidenheid kies. Jou reeksverwysing moet absolute sel adresse gebruik. 'N absolute sel adres voorafgaan die brief kolom en ry getal met tekens, soos in A1: A10. As die eerste sel in jou insette reeks sluit in 'n teks etiket om jou data te identifiseer of beskryf, kies die etikette in eerste ry boks. In die interval tekskassie, vertel Excel hoeveel waardes in die bewegende gemiddelde berekening te sluit. Jy kan 'n bewegende gemiddelde met behulp van 'n aantal waardes te bereken. By verstek, Excel gebruik die mees onlangse drie waardes om die bewegende gemiddelde te bereken. Te bepaal dat 'n ander aantal waardes word gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken, te betree wat waarde in die interval tekskassie. Vertel Excel waar die bewegende gemiddelde data te plaas. Gebruik die Uitset Range tekskassie om die werkblad reeks waarin jy die bewegende gemiddelde data plaas identifiseer. In die werkkaart byvoorbeeld het die bewegende gemiddelde data is geplaas in die werkblad verskeidenheid B2: B10. (Opsioneel) Gee aan of u 'n grafiek wil. As jy 'n grafiek wat die bewegende gemiddelde inligting plotte wil, Kies die diagram Uitgawe boks. (Opsioneel) Dui aan of jy wil standaardfout inligting bereken. As jy wil die standaard foute te bereken vir die data, kies die standaard foute boks. Excel plaas standaardfout waardes langs die bewegende gemiddelde waardes. (Die standaard fout inligting gaan in C2:. C10) Nadat jy klaar spesifiseer wat bewegende gemiddelde inligting wat jy berekende wil en waar jy wil dit geplaas word, klik op OK. Excel bereken bewegende gemiddelde inligting. Let wel: As Excel doesn8217t genoeg inligting om 'n bewegende gemiddelde te bereken vir 'n standaard fout, dit plaas die fout boodskap in die sel. Jy kan 'n paar selle wat hierdie fout boodskap as 'n waarde wys sien.